“人工智能、大數據、數字孿生、無(wú)人駕駛等新技術(shù)新工具的應用，將有效培育郵政快遞行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，助力郵政快遞行業(yè)從傳統的‘汗水物流’向現代的‘智慧物流’轉變。”3月5日，全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰在接受中國郵政快遞報社記者采訪(fǎng)時(shí)表示，近年來(lái)，人工智能技術(shù)應用于語(yǔ)音客服等場(chǎng)景，在政務(wù)、銀行、保險、證券、運營(yíng)商、物流、能源、零售等行業(yè)得以廣泛應用。

無(wú)論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關(guān)注，大模型呈現出來(lái)的智慧涌現能力，被認為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。今年全國兩會(huì )期間，劉慶峰帶來(lái)了一份沉甸甸的建議，他建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規劃》，系統性加快推動(dòng)我國通用人工智能發(fā)展。 

人工智能大模型技術(shù)正在深入千行百業(yè)，郵政快遞行業(yè)具有長(cháng)鏈路、復雜協(xié)同、動(dòng)態(tài)數據回流等場(chǎng)景特性，成為行業(yè)大模型落地應用的重要陣地之一。

從具體應用環(huán)節來(lái)看，人工智能技術(shù)可以在多方面提升郵政快遞服務(wù)質(zhì)量，解決痛點(diǎn)、堵點(diǎn)問(wèn)題。例如，在攬收環(huán)節，使用AI聊天機器人自動(dòng)處理客戶(hù)咨詢(xún)，提供包裹預約攬收服務(wù)。在分揀環(huán)節，借助機器視覺(jué)和機器學(xué)習算法，實(shí)現對郵件和包裹的快速準確分類(lèi)，提高分揀速度和準確性。在投遞環(huán)節，利用智能語(yǔ)音機器人進(jìn)行派送預約，可合理分配人員運力，提高消費者滿(mǎn)意程度；配合無(wú)人駕駛車(chē)輛和無(wú)人機等技術(shù)，實(shí)現自動(dòng)化配送，提高最后一公里的配送效率；通過(guò)智能監控系統和異常行為檢測，保障郵件和包裹的安全以及數據信息的保護。

據了解，早在2020年5月，國家郵政局與科大訊飛簽署戰略合作協(xié)議，合作開(kāi)展郵政業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)、成果推廣、科研平臺建設等工作，降低郵政快遞企業(yè)運營(yíng)成本，提升郵政管理部門(mén)監管效能，加快推進(jìn)郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。作為創(chuàng )新試點(diǎn)，科大訊飛與安徽省郵政管理局合作建設智能申訴系統，搭建了郵政智能語(yǔ)音專(zhuān)有云，建設能力中臺和知識中臺，成功研發(fā)了智能語(yǔ)音客服機器人、智能坐席系統、智能外呼系統和監督管理系統，建成了一套完整的郵政業(yè)智能語(yǔ)音申訴處理系統，滿(mǎn)足了安徽省郵政業(yè)用戶(hù)申訴處理需要。

目前，該系統取得了良好的應用成效：自2021年5月郵政業(yè)智能語(yǔ)音申訴處理系統在安徽省郵政管理局正式上線(xiàn)運行以來(lái)，用戶(hù)呼入接通率從系統上線(xiàn)前的30%提升到60%，有效緩解了用戶(hù)來(lái)電占線(xiàn)問(wèn)題；人工處理量從100%下降到30%，大幅降低了人力投入；智能語(yǔ)音導航自助報單成功率達55%，大大超過(guò)政務(wù)行業(yè)平均水平；智能坐席系統語(yǔ)音轉寫(xiě)準確率達98%，55%的外呼回訪(fǎng)工作交由智能外呼系統完成，大幅提升了申訴處理效率，更好保障了用戶(hù)合法權益。

今年1月30日，科大訊飛星火語(yǔ)音大模型發(fā)布，在語(yǔ)音合成層面提升了韻律表現力和擬人度，在語(yǔ)音識別領(lǐng)域突破復雜場(chǎng)景識別效果上限，在多語(yǔ)種層面提升語(yǔ)料稀缺小語(yǔ)種效果，徹底重塑傳統的人機交互體驗，使得人與智能客服的對話(huà)更加自然、流暢和人性化。

劉慶峰認為，大模型技術(shù)的加持將突破傳統智能應用成效的天花板，為郵政業(yè)全鏈路運營(yíng)效率、服務(wù)體驗和業(yè)務(wù)創(chuàng )新帶來(lái)巨大變革，為全社會(huì )提供更加高效、智能、便捷的郵政快遞服務(wù)體驗。

“接下來(lái)，科大訊飛還將持續推動(dòng)大模型等新技術(shù)在郵政業(yè)的應用，深入管理和生產(chǎn)場(chǎng)景，推動(dòng)智能客服、智能調度運營(yíng)、智慧網(wǎng)點(diǎn)、智能辦公等智能化產(chǎn)品在行業(yè)的落地應用，加快科技成果轉化，進(jìn)一步為郵政業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。”劉慶峰表示。 

國產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離？對于這個(gè)人工智能領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題，劉慶峰有自己的看法。

他認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規劃》指引下，中國在認知智能領(lǐng)域已具備非常扎實(shí)的技術(shù)儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。

劉慶峰以我國首個(gè)基于全國產(chǎn)算力訓練的全民開(kāi)放大模型——訊飛星火大模型為例進(jìn)行說(shuō)明：“其預計在6個(gè)月內可達到GPT4當前最好水平，但隨著(zhù)GPT-5的發(fā)布，這個(gè)差距可能會(huì )被拉到一年以上，如果從算力、數據、模型訓練等方面組織好資源全力追趕，這個(gè)差距也有望在1-2年內被追平到相當的水平，同時(shí)我國也在語(yǔ)音大模型、醫療大模型等領(lǐng)域形成了國際領(lǐng)先的比較優(yōu)勢。”

“我們有信心在通用大模型底座上不會(huì )出現代差級落后的差距，在此基礎上結合行業(yè)場(chǎng)景和數據進(jìn)行打磨，有望實(shí)現典型行業(yè)領(lǐng)域的超越。”劉慶峰認為，在追趕的同時(shí)，結合全新的技術(shù)發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會(huì )生活中的各種變化，非常有必要根據新的形勢制定系統性規劃。

2024年，全球人工智能的競爭將進(jìn)一步升級為系統性競爭，各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開(kāi)始全面較量。劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補上的短板進(jìn)行設計，圍繞自主可控的通用大模型底座研發(fā)、算力構建、高質(zhì)量數據開(kāi)放共享、科學(xué)的評測標準制定生態(tài)打造、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定國家《通用人工智能發(fā)展規劃》，國家高位推動(dòng)規劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應用和價(jià)值創(chuàng )造上打造我國的比較優(yōu)勢。

“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場(chǎng)’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時(shí)系統性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢。 ”劉慶峰說(shuō)。